Data Engineer - México / Chile / Argentina / Uruguay / Colombia

Última Modificación: Enero 24, 2025


Ubicación: México / Chile / Argentina / Uruguay / Colombia

Modalidad: Contractor

Jornada: Tiempo completo

🤔 ¿Quiénes somos?

Cheaf es una aplicación diseñada para reducir el desperdicio de alimentos en supermercados, restaurantes y tiendas de alimentos. Desde nuestro lanzamiento en México en 2020, hemos construido una sólida red de más de 2,000 comercios y superado el millón de usuarios. En noviembre de 2023, expandimos nuestra presencia a Chile, donde ya contamos con más de 300 supermercados afiliados y una comunidad en crecimiento de más de 2,000,000 usuarios.

💚 ¿Por qué Cheaf?

Somos un equipo de profesionales talentosos y motivados que impulsa una cultura de trabajo con propósito, centrada en acabar con el desperdicio de alimentos en América Latina, para siempre. Nuestra misión es clara: compartimos la pasión por generar un impacto positivo en el planeta, mientras creamos nuevas oportunidades de negocio. Entendemos que, trabajando juntos, podemos contribuir a un futuro más justo, sostenible y responsable.

💛 Descripción del puesto:

El Product Data Analyst desempeña un papel fundamental dentro del equipo de producto, proporcionando insights profundos y previsiones que guían la toma de decisiones estratégicas. Este analista se enfocará en organizar y depurar datos provenientes de diversas fuentes, proponiendo herramientas y metodologías que optimicen el análisis y permitan identificar eventos y métricas clave. Además, trabajará en conjunto con Product Managers, Product Designers y Project Managers para alinear sus análisis con las necesidades del producto y anticiparse a las tendencias y comportamientos futuros de los usuarios.

🙋🏻‍♀️ Responsabilidades:

  • Diseñar y desarrollar pipelines de ETL para integrar datos desde múltiples fuentes.
  • Configurar y administrar la infraestructura de datos (Data Warehouses, Data Lakes, etc.).
  • Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos.
  • Implementar procesos para automatizar la limpieza y transformación de datos.
  • Colaborar con equipos de producto y análisis para entender sus necesidades y proporcionar soluciones escalables.
  • Optimizar bases de datos y sistemas para un mejor rendimiento.
  • Garantizar el cumplimiento de políticas de privacidad y seguridad en el manejo de datos.

Requisitos:

  • Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Conocimiento avanzado de SQL y lenguajes de programación como Python o Java.
  • Familiaridad con herramientas como Snowflake, BigQuery, o Redshift.
  • Experiencia con sistemas de mensajería como Kafka (deseable).
  • Conocimiento de arquitecturas de datos escalables y sistemas en la nube (GCP, AWS).
  • Habilidad para solucionar problemas complejos relacionados con datos.
  • Experiencia en garantizar la calidad y gobernanza de los datos.

🙌🏻 ¿Qué ofrece Cheaf?

  • 💰 Salario competitivo acorde a la experiencia y calificaciones.
  • 📱 Créditos Cheaf.
  • 🏝 Política de vacaciones flexible.
  • 💻 Política de trabajo semi-remoto.
  • 🫶🏻 La oportunidad de trabajar en una cultura empresarial dinámica, solidaria y diversa que valora la innovación, el trabajo en equipo y causar un impacto positivo en el medio ambiente y la sociedad.

Si eres un(a) profesional talentoso(a) y motivado(a) por reducir el desperdicio de alimentos 🌱, ¡nos encantaría conocerte!, envía tu CV a: hiring@cheaf.com